美高梅

  • 首页 > 选课中心 > 数据分析 > 【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
    【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
    随报随学 共14课 ★☆☆
    开课时间 课程周期 难易度
    招生中

    立即报名
    模型 机器学习 R语言 数据挖掘 RapidMiner
    课程介绍
    作 为一门学科,数据挖掘对于世人来说在很大程度上是透明的。我们在大多数时间都从未注意到它的发生。但每当我们办理商店购物卡、使用信用卡购物或在网上冲浪 时,都在创建数据。这些数据以大数据集形式存储在我们每天与之打交道的公司所拥有的功能强大的计算机上。存在于这些数据集之内的便是模式 - 表明我们的兴趣、习惯和行为。数据挖掘可让人们找到并解读这些模式,从而帮助人们做出更明智的决策,并更好地为客户服务。 本 培训旨在向您介绍数据挖掘方面的常见概念和做法。 主要目标读者除了大学生之外,还有希望通过挖掘数据,使用信息系统和技术解决业务问题,但在计算机科学方面没有正式相关背景或教育经历的业务专家。 尽管数据挖掘融合了应用统计、逻辑、人工智能、机器学习和数据管理系统,但您不需要在这些领域具有很强的背景即可参加本次培训,来学会使用 RapidMiner。 虽然学过统计学和数据库方面的初级大学课程将会有所帮助,但本培训中对成功学习如何挖掘数据需要了解的概念和技术进行了解释。 RapidMiner原名Yale,它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。根据KDnuggets在2013年的一次投票显示,从使用率来看该软件比之R语言还要略胜一筹。因为其具备GUI特性,所以很适合于数据挖掘的初学者入门。投票信息: http://www.kdnuggets.com/polls/2013/analytics-big-data-mining-data-science-software.htm
    课程大纲
    第一课:数据挖掘基本知识RapidMiner工具介绍
    第二课:数据准备:导入、预处理、导出
    第三课:数据挖掘模型和方法
    第四课:K-Means 聚类与辨别分析
    第五课:线性回归与逻辑回归
    第六课:决策树与神经网络
    第七课:文本挖掘
    第八课:WEB挖掘
    第九课:协同过滤、推荐
    第十课:时间序列分析
    第十一课:离群点分析
    第十二课:模型评估-交叉验证与模型优化化
    第十三课:过程控制
    第十四课:数据转换与执行命令
    授课对象
    本课程适合已经有一定的IT基础,但对数据挖掘领域尚不了解的朋友进修学习。如果您具备统计学和数据库方面的初级基础技能会更好?纬掏视糜谑莘治鍪、IT系统架构设计及研发人员,通过简单灵活的挖掘模型定制,带领您探索发现隐藏在海量数据背后的新知识。
    收获预期
    算法有一定的了解,有一定的使用RapidMiner工具解决问题的能力,能够熟练地使用RapidMiner提供的典型挖掘算法进行挖掘分析。
    课程试听
    课程学费
    学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
    新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
    特别说明如下
    本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”?悸堑浇彩Ρ旧硪冻鼍薮蟮睦投,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
    课程授课方式

    1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

    2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

    3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

    4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

    联系我们
    咨询Email :edu01@www.baikuo.net,edu02@www.baikuo.net
    课程入门讨论咨询QQ群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
    咨询QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
    您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入FAQ,您的问题将基本得到解答
    全国统一咨询热线: 4008-010-006
    最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
    打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验。!

    授课老师

    郭振未郭振未
    TEKKEN,从事IT行业十余年,有丰富的数据分析挖掘领域知识经验。对数据清洗转换集成、数据挖掘分析、数据可视化展现等内容有丰富的产品/项目实践经验。曾独立开发完成集成了各种仪表盘、图表、数据挖掘组件在一起的Flex仪表盘设计器( http://blog.csdn.net/stylereport/article/details/7078345 )。现任某数据分析挖掘公  查看>>

    其他快班课程

    【快班】【免费公开课】Python 的安装与部署
    【快班】计算机视觉算法详解与实战开发
    【快班】基于软件学习数据挖掘算法与案例
    【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——CDH集群安装
    【快班】Datastage基础及开发实践
    【快班】OpenAI强化学习实战
    【快班】JavaScript从入门到精通
    【快班】赢在大数据-人工智能的应用实践
    【快班】【免费公开课】《数据科学入门手册》——DSX架构与部署
    【快班】【免费公开课】数据科学无难事
    【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》之 虚拟机的安装和使用
    【快班】【免费公开课】玩转数据艺术-数据展示技巧应用实战
    【快班】【免费公开课】玩转数据科学——IBM DSX
    【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——Apache Hadoop集群安装
    【快班】【免费公开课】赢在大数据-数据化运营落地实战
    【快班】大数据管理
    【快班】Streams流计算引航公开课
    【快班】抽样调查
    【快班】LATEX公式排版系统引航
    【快班】Watson Analytics数据分析应用实战公开课
    【快班】数据陷阱解读
    【快班】R七种武器之文本挖掘包tm
    【快班】R七种武器之可视化JS库HTMLWidgets包
    【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
    【快班】R七种武器之交互化展示包shiny
    【快班】R七种武器之网络爬虫RCurl
    【快班】R七种武器之数据可视化包ggplot2
    【快班】R七种武器之金融数据分析quantmod
    【快班】Java经验谈
    【快班】Go语言实战编程
    【快班】DB2 V11新特性全解析
    【快班】DB2数据库引航公开课
    【快班】STATA统计分析入门
    【快班】初识正则表达式
    【快班】perl语言入门
    【快班】Scala语言入门
    【快班】Puppet 运维自动化
    【快班】Qt编程快速入门
    【快班】python web框架企业实战详解
    【快班】数据治理及数据仓库模型设计
    【快班】DevSecOps安全交付应用实战
    【快班】JavaScript突击-从精通到项目实战
    【快班】R语言魔鬼训练营
    【快班】基于案例学习bash脚本编程
    【快班】量化投资基础计算与模型
    【快班】老板说服术之玩转数据展示
    【快班】数据库系统实现技术内幕
    【快班】Goldengate从入门到精通
    【快班】Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备
    【快班】Oracle 12C RAC集群原理与管理实战
    【快班】Mycat从入门到精通
    【快班】基于案例学SQL优化
    【快班】大型电商分布式系统实践
    【快班】深入理解Storm与大数据实战
    【快班】Java魔鬼训练营
    【快班】面试突击-数据结构与算法速成
    【快班】Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战
    【快班】自己动手实践神经网络
    【快班】自然语言处理软件实验
    【快班】Redis技术实战
    【快班】推荐系统
    【快班】MongoDB实战
    【快班】应用系统架构优化方法与案例实战
    【快班】HBase从入门到精通
    【快班】Hive数据仓库实践
    【快班】Hadoop数据分析平台
    【快班】数据分析与SAS
    【快班】比特币
    【快班】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
    【快班】机器读心术之神经网络与深度学习
    【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
    【快班】软件性能测试
    【快班】软件自动化测试Selenium2
    【快班】大数据必知的java基础
    【快班】R语言编程技巧
    【快班】深入BI之Kettle篇
    【快班】基于案例学Java服务器端程序设计
    【快班】Scala从基础到开发实战
    【快班】供应链物流—电商发展的“核”动力
    【快班】详解SQL与PL/SQL
    【快班】Oracle职业直通车
    【快班】深度玩转Excel
    【快班】Hadoop应用开发实战案例
    【快班】大数据的Linux基础
    【快班】机器学习
    【快班】量化投资
    【快班】SPSS数据分析入门与提高
    【快班】Python数据分析
    【快班】NoSQL与NewSQL数据库引航
    【快班】大数据算法导论
    【快班】大数据的矩阵计算基础
    【快班】R语言数据分析、展现与实例
    【快班】大数据的统计学基础

    热招课程

    ◆ MySQL性能优化最佳实践(第九期)
    ◆ 金融市场基。ǖ12期)
    ◆ JAVA极客特训(第六期)
    ◆ 股票投资高手武器系列之缠论系统(第五期)
    ◆ 【免费公开课】验模神器AMOS(第十期)
    ◆ 数据库系统实现技术内幕(第14期)
    ◆ ELKStack及Solr企业级搜索引擎实战(第十期)
    ◆ Python数据分析(第19期)
    ◆ python3接口自动化测试开发实战(第五期)
    ◆ 【分享海报9元购】数据科学家养成:从零入门机器学习(第四期)
    ◆ 端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习(第一期)
    ◆ 【免费公开课】企业级Hadoop大数据平台实践(第19期)
    ◆ Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备(第八期)
    ◆ Python全栈学习——Python自动化测试(第三期)
    ◆ OpenAI强化学习实战(第五期)
    ◆ 金融的人工智能革命(第十期)
    ◆ 黄金Quant工——量化金融分析师入门(第二期)
    ◆ 大话流式处理系统 Flink 核心原理(第一期)
    ◆ 【免费公开课】R七种武器之金融数据分析quantmod(第45期)
    ◆ Elastic Stack实战(第四期)
    ◆ 深度学习框架Keras学习与应用(第九期)
    ◆ Python数据分析案例实战(第12期)
    ◆ Oracle特殊恢复原理与实战(DSI系列)(第八期)
    ◆ 【百万年薪系列】宽度学习实战及算法解析(第三期)
    ◆ python网络爬虫应用实战(第七期)
    ◆ 【免费公开课】R七种武器之网络爬虫RCurl(第21期)
    ◆ locust性能测试实战(第三期)
    ◆ Tensorflow工程师职场实战技(第五期)
    ◆ Spark企业级大数据项目实战(第九期)
    ◆ 让服务飞起来:实时计算及其应用(第八期)
    ◆ 开启智慧眼-深度玩转计算机视觉与机器认知(第六期)
    ◆ 深入浅出设计模式(第六期)
    ◆ DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统(第六期)
    ◆ 黄金Quant工——量化金融分析师进阶(第一期)
    ◆ Hive数据仓库实践(第九期)
    ◆ 区块链新时代:技术原理与实操(第四期)
    ◆ 安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲(第三期)
    ◆ MySQL DBA从小白到大神实战(第15期)
    ◆ Python机器学习(第八期)
    ◆ 人脸识别90天速成特训班(第五期)
    ◆ 【强化学习系列】强化视觉导航技术导引(第一期)
    ◆ Web全栈开发理论与实践(第五期)
    ◆ Hadoop集群原理与运维实践(第八期)
    ◆ Python数据可视化实战(第四期)
    ◆ 大数据的统计学基。ǖ26期)
    ◆ Oracle DB Performance Tuning(DSI系列Ⅳ)(第四期)
    ◆ 精准安防场景理解及语义分割(第四期)
    ◆ Java Web开发精讲(第五期)
    ◆ Python突击—从入门到精通到项目实战(第17期)
    ◆ 计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法(第四期)
    ◆ Python全栈学习——Python基础及Web开发(第四期)
    ◆ OpenCV计算机视觉产品实战(第十期)
    ◆ HBase从入门到精通(第11期)
    ◆ 大数据的矩阵计算基。ǖ17期)
    ◆ 股票投资基础之基本面分析(第六期)
    ◆ 面试突击-数据结构与算法速成(第六期)
    ◆ Oracle SQL Tuning(DSI系列Ⅲ)(第五期)
    ◆ 软件架构必备基。ǖ诎似冢
    ◆ 知识图谱实战(第八期)
    ◆ 突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器(第九期)
    ◆ 测试架构师核心技术(第五期)
    ◆ 人脸识别精准安防讲习班(第五期)

    GMT+8, 2019-7-12 16:14 , Processed in 0.176340 second(s), 36 queries .

    美高梅