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    【快班】【免费公开课】数据科学无难事
    随报随学 共3课 ★☆☆
    开课时间 课程周期 难易度
    招生中

    立即报名
    模型 数据分析 数据分析师
    课程介绍
    对于很多初入门的数据分析师来说,在数据分析的过程中总会遇到各种各样的问题,不同的业务场景、不同的数据,在分析过程中都有各自的问题。但其实看似繁多复杂的问题,也存在的一定的解决规律。那么就让我们一起来讲讲,在数据分析中的常见问题的解决方法吧。
    课程大纲
    第1周 数据的处理——如何能将各种凌乱的数据整理成结构良好的数据?
    第2周 模型与参数的选择——如何能在多个模型中,选择出最合适的模型?如果调节参数才能达到更好的效果?
    第3周 模型解读与结果展示——如何能通俗易懂地向非专业人员解释结果,展示结果?
    授课讲师
    何翠仪
    毕业于中山大学统计学专业,炼数成金专职讲师。
    在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程,如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等,也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识,曾与不同领域公司合作,参与到多个数据分析的项目中,如华为、广州地铁等
    课程环境
    windows+SPSS
    授课对象
    数据分析师
    收获预期
    可以解决学员们在数据分析过程中遇到的一些困难
    课程学费
    学费:0元(固定学费:0元 + 逆向学费:0元)
    新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取0元固定收费 + 0元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
    特别说明如下
    本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”?悸堑浇彩Ρ旧硪冻鼍薮蟮睦投,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取0元,其中0元为固定 收费,另外0元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则0元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
    课程授课方式

    1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

    2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

    3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

    4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

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